AI ディレクトリ : AI Chatbot, Large Language Models (LLMs)
OpenChatKitとは何ですか？
OpenChatKitは、さまざまなアプリケーション向けに特化型および汎用チャットボットを作成するための強力な基盤を提供するオープンソースプロジェクトです。
OpenChatKitの使い方は？
OpenChatKitを使用するには、OpenChatKitのウェブサイトにアクセスしてデモを試すことができます。また、GitHubでソースコード、モデルの重み、トレーニングデータセットにアクセスすることもできます。OpenChatKitの使用方法やフィードバックを提供する方法についての詳細は、GitHub、Discord、Twitter、MediumのOpenChatKitコミュニティに参加することができます。
OpenChatKitの主な機能
指示調整された大規模言語モデル
さまざまな自然言語タスクの処理
大規模データセット
拡張可能な検索システム
ライブ更新ソース
サンプルコードが利用可能
OpenChatKitの使用例
対話
質問応答
分類
抽出
要約
OpenChatKitのFAQ
OpenChatKitとは何ですか？
OpenChatKitは、さまざまなアプリケーション向けに特化型および汎用チャットボットを作成するための強力な基盤を提供するオープンソースプロジェクトです。
OpenChatKitの使い方は？
OpenChatKitを使用するには、OpenChatKitのウェブサイトにアクセスしてデモを試すことができます。また、GitHubでソースコード、モデルの重み、トレーニングデータセットにアクセスすることもできます。OpenChatKitの使用方法やフィードバックを提供する方法についての詳細は、GitHub、Discord、Twitter、MediumのOpenChatKitコミュニティに参加することができます。
OpenChatKitとは何で、何を提供しますか？
OpenChatKitは、さまざまなアプリケーション向けに特化型および汎用チャットボットを作成するための強力な基盤を提供するオープンソースプロジェクトです。これは、指示調整された大規模言語モデル、モデルを微調整するためのカスタマイズレシピ、モデルをライブ更新情報で拡張するための拡張可能な検索システム、および不適切またはドメイン外の質問をフィルタリングするためのモデレーションモデルの4つの主要コンポーネントで構成されています。
OpenChatKitとトレーニングデータセットの背後にいるコラボレーターは誰ですか？
OpenChatKitは、Together、LAION、およびOntocordのコラボレーションです。彼らは、会話の相互作用のための4300万件の高品質な指示を集めたOIG-43Mデータセットと、チャットボットの不適切な質問のコレクションであるモデレーションデータセットを作成しました。
OpenChatKitを試してフィードバックを提供するにはどうすればよいですか？
OpenChatKitをOpenChatKitのウェブサイトで試し、OpenChatKitフィードバックアプリを通じてフィードバックを提供できます。また、GitHub、Discord、Twitter、MediumのOpenChatKitコミュニティに参加して、アイデア、提案、質問を共有することもできます。
OpenChatKitのベースモデルは何で、どのように微調整されていますか？
OpenChatKitのベースモデルは、EleutherAIのGPT-NeoXモデルに基づく200億パラメータの大規模言語モデルであるGPT-NeoXT-Chat-Base-20Bです。これは、OIG-43Mデータセットで微調整されており、マルチターン対話、質問応答、分類、抽出、要約などのいくつかのタスクに焦点を当てています。
OpenChatKitはさまざまな自然言語タスクでどのように機能しますか？
OpenChatKitは、特に質問応答、抽出、分類を含む広範な自然言語タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。ただし、知識ベースのクローズド質問応答、コーディングタスク、繰り返し、コンテキストの切り替え、創造的な執筆や長い回答など、改善が必要な領域もあります。
OpenChatKitやトレーニングデータセットを私の作業で引用または参照するにはどうすればよいですか？
OpenChatKitやトレーニングデータセットを私の作業で引用または参照するには、GitHubリポジトリに提供されているBibTeXエントリを使用できます。
OpenChatKitは他の大規模言語モデルやチャットボットとどのように比較されますか？
OpenChatKitは、その多様性、カスタマイズ性、拡張性の点で他の大規模言語モデルやチャットボットと比較して有利です。高いパフォーマンスで幅広い自然言語タスクを処理でき、提供されたツールやレシピを使用して特定のアプリケーションやドメインに微調整および適応できます。
OpenChatKitのライセンスは何で、どのように重みを変更または検査できますか？
OpenChatKitはApache License 2.0の下でライセンスされており、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布することができます。また、GitHubリポジトリに提供されているHugging Face TransformersライブラリやJupyterノートブックを使用してモデルの重みを検査することもできます。
OpenChatKitのソースコード、モデルの重み、トレーニングデータセットにアクセスするにはどうすればよいですか？
OpenChatKitのソースコード、モデルの重み、トレーニングデータセットにはGitHubでアクセスできます。モデルの重みとデータセットはHugging Faceからもダウンロードできます。