モントレーAIのFAQ
モントレーAIとは何ですか？
モントレーAIは、チームが数百万の定性的データをよりスマートで迅速かつスケーラブルな方法で集約、分析、監視できる製品インサイトのコパイロットです。これは、Uber、Scale、MITのAIおよびデータリーダーによって構築されており、AIを競争優位性として賭ける次世代企業を支援するように設計されています。
モントレーAIの使い方は？
モントレーAIを使用するには、まずデモを予約してその機能をよりよく理解することから始めることができます。デモを受けたら、モントレーAIを既存のツールに即座に統合でき、数千の既存ソースから直接引き出された正確でリアルタイムのデータを収集できます。モントレーAIは、時間とともに継続的に学習し改善するカスタムモデルも提供しており、企業に革新的で堅牢なソリューションを提供します。また、フィードバックインフラを設定することで顧客の執着をスケールし、ユーザーの声を監視してリスクと機会を特定し、適切なチームに報告をトリアージすることができます。最後に、モントレーAIはデータを活用して製品開発における証拠に基づく意思決定を行い、エンジニアリングプラットフォームと深く統合して正確なコミュニケーションとコラボレーションを可能にします。
モントレーAIのコア機能は何ですか？
モントレーAIのコア機能には、数百万の定性的データを集約し分析すること、既存ソースから引き出されたリアルタイムで正確なデータ、継続的に学習し改善するカスタムモデル、数百万のデータポイントを処理するためのスケーラブルなインフラ、業界レベルのコンプライアンスを持つプライバシーとセキュリティファーストのアプローチ、フィードバックインフラの設定、リスク特定と機会発見のためのユーザーの声の監視、証拠に基づく意思決定のためのエンジニアリングプラットフォームとの深い統合、85以上のグローバル言語のサポート、適切なチームに報告をトリアージすることが含まれます。
モントレーAIのユースケースは何ですか？
モントレーAIのユースケースには、ユーザーフィードバックからのインサイトを得て製品開発を改善すること、リアルタイムでのトレンドとユーザーのニーズを特定すること、チームを拡大することなく顧客の執着をスケールすること、製品開発における証拠に基づく意思決定を行うこと、エンジニアリングおよびマーケティングチームと効果的に協力しコミュニケーションを行うこと、ユーザーと開発チームの距離を短縮すること、改善の優先順位を付けるためのトリアージと優先順位付けにおいて時間と労力を節約することが含まれます。