Embedditor.aiのFAQ
Embedditor.aiとは何ですか？
Embedditorは、ベクトル検索の効果を最大化するためのオープンソースのMS Word相当の埋め込みツールです。埋め込みメタデータとトークンを改善するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。TF-IDF正規化のような高度なNLPクレンジング技術を使用することで、ユーザーはLLM関連アプリケーションの効率と精度を向上させることができます。Embedditorは、コンテンツの構造に基づいてコンテンツを賢く分割または統合し、無効または隠れたトークンを追加することで、ベクトルデータベースから取得したコンテンツの関連性を最適化します。さらに、PC上または専用のエンタープライズクラウドやオンプレミス環境でのローカル展開を可能にすることで、安全なデータ管理を提供します。無関係なトークンをフィルタリングすることで、ユーザーは埋め込みおよびベクトルストレージコストを最大40％削減し、より良い検索結果を得ることができます。
Embedditor.aiの使い方は？
1. EmbedditorのGitHubリポジトリからDockerイメージをインストールします。2. インストールが完了したら、Embedditor Dockerイメージを実行します。3. ウェブブラウザを通じてEmbedditorのユーザーインターフェースにアクセスします。4. ユーザーフレンドリーなインターフェースを使用して、埋め込みメタデータとトークンを改善します。5. 高度なNLPクレンジング技術を適用して、トークンの品質を向上させます。6. ベクトルデータベースから取得したコンテンツの関連性を最適化します。7. コンテンツの構造に基づいて分割または統合する機能を探ります。8. 意味的な一貫性を向上させるために無効または隠れたトークンを追加します。9. Embedditorをローカルに展開するか、専用のエンタープライズクラウドまたはオンプレミス環境でデータを管理します。10. 無関係なトークンをフィルタリングし、検索結果を改善することでコスト削減を実現します。
Embedditorはローカルまたはクラウドプラットフォームに展開できますか？
はい、EmbedditorはPC上または専用のエンタープライズクラウドやオンプレミス環境で簡単にローカル展開できます。
Embedditorはベクトル検索にどのような利点を提供しますか？
Embedditorは、コンテンツの構造に基づいてコンテンツを賢く分割または統合し、無効または隠れたトークンを追加することで、ベクトルデータベースから取得したコンテンツの関連性を最適化し、チャンクをより意味的に一貫性のあるものにします。
Embedditorはどのようにコストを削減しますか？
Embedditorは、高度なクレンジング技術を適用して、埋め込みから無関係なトークン（ストップワード、句読点、低関連頻度の単語など）をフィルタリングし、埋め込みおよびベクトルストレージのコストを最大40％削減しながら、検索結果を改善します。
Embedditorはどの言語をサポートしていますか？
Embedditorの言語サポートは、埋め込みおよびテキスト分析に使用される基盤となるNLPモデルに依存します。特定の言語サポートの詳細については、ドキュメントを参照するか、Embedditorのサポートチームにお問い合わせください。