Zetane Systeme

Zetane Systeme : Software & Dienstleistungen für Maschinen- und Deep Learning

Software und Dienstleistungen für erklärbare Maschinen- und Deep Learning
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Zetane Systems Website screenshot

Was ist Zetane Systems?

Software und Dienstleistungen für erklärbare Maschinen- und Deep Learning

Wie benutzt man Zetane Systems?

Vereinfachen Sie Ihre ML-Reise mit unserer Software

Die Kernfunktionen von Zetane Systems

Zetane Protector: Robustheitstest

Zetane Insight Engine: Modelldiagnose

Anwendungsfälle von Zetane Systems

Bau

Medizin

Verteidigung

Forstwirtschaft

Energie

Simulation

Flugsicherheit

FAQ von Zetane Systems

Was ist Zetane Systems?

Software und Dienstleistungen für erklärbare Maschinen- und Deep Learning

Wie benutzt man Zetane Systems?

Vereinfachen Sie Ihre ML-Reise mit unserer Software

Was sind die Kernfunktionen von Zetane Systems?

Die Kernfunktionen von Zetane Systems sind Zetane Protector für Robustheitstests und Zetane Insight Engine für Modelldiagnosen.

Wer kann von Zetane Systems profitieren?

Zetane Systems ist vorteilhaft für Unternehmen und Forscher, die ihre ML-Reise vereinfachen und KI-Modelle verbessern möchten.

Welche Branchen bedient Zetane Systems?

Zetane Systems bedient Branchen wie Bau, Medizin, Verteidigung, Forstwirtschaft, Energie, Simulation und Flugsicherheit.

Was ist das Ziel von Zetane Systems?

Das Ziel von Zetane Systems ist es, KI- und Machine-Learning-Lösungen zugänglich zu machen und die Zertifizierung und Einführung von KI-Modellen in kritischen Systemen zu unterstützen.

Wie stellt Zetane Systems die Robustheit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen sicher?

Zetane Systems bietet Zetane Protector, ein cloudbasiertes Tool für Robustheitstests und operationale Validierung, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen vertrauenswürdig sind. Es hilft, die Entwicklungszeit zu verkürzen und KI-Projekte mit Vertrauen betriebsbereit zu machen.

Wie ermöglicht Zetane Systems Erklärbarkeit und Modellverbesserung?

Zetane Systems bietet die Zetane Insight Engine für tiefgehende Modelldiagnosen und Erklärbarkeit. Es ermöglicht den Nutzern, die Einschränkungen von Black Box zu beseitigen, umsetzbare Einblicke zu gewinnen und KI-Modelle schnell zu verbessern und zu validieren.

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