WhyLabs KI-Überwachungsplattform

WhyLabs KI-Überwachungsplattform

Die WhyLabs AI Observability Platform ist eine cloud-agnostische Lösung, die MLOps durch Bereitstellung von Modellüberwachungs- und Datenüberwachungsfunktionen ermöglicht. Sie unterstützt die Überwachung jeder Art von Daten in jedem Maßstab. Die Plattform hilft, Daten- und maschinelle Lernprobleme (ML) schneller zu erkennen, liefert kontinuierliche Verbesserungen und verhindert kostspielige Vorfälle.
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WhyLabs AI Observability Platform Website screenshot

Was ist die WhyLabs AI Observability Platform?

Die WhyLabs AI Observability Platform ist eine cloud-agnostische Lösung, die MLOps ermöglicht, indem sie Modellüberwachungs- und Datenüberwachungsfunktionen bereitstellt. Sie unterstützt die Überwachung aller Arten von Daten in beliebigem Umfang. Die Plattform hilft, Daten- und maschinelle Lernprobleme (ML) schneller zu erkennen, kontinuierliche Verbesserungen zu liefern und kostspielige Vorfälle zu verhindern.

Wie benutzt man die WhyLabs AI Observability Platform?

Um die WhyLabs AI Observability Platform zu nutzen, müssen Sie die speziell entwickelten Agenten in Ihre bestehenden Datenpipelines und Multi-Cloud-Architekturen integrieren. Die Plattform bietet eine sichere Integration mit integrierten Agenten, die Rohdaten analysieren, ohne sie zu verschieben oder zu duplizieren, und so die Datensicherheit und den Datenschutz gewährleisten. Sie können dann Ihre prädiktiven Modelle, generativen Modelle, Datenpipelines und Feature Stores kontinuierlich mit den integrierten Agenten überwachen. Die Plattform unterstützt auch die Überwachung von strukturierten oder unstrukturierten Daten, indem whylogs auf Ihren Daten ausgeführt und die Protokolle auf die Plattform hochgeladen werden.

Kernfunktionen der WhyLabs AI Observability Platform

Überwachung der Modell- und Datenintegrität

Kontinuierliche Überwachung von Modellinput- und -output-Drift

Identifizierung von Trainings-Serving-Skew

Verbesserung der KI-Leistung durch Identifizierung des besten Modellkandidaten und zuverlässiger Merkmale

Nachvollziehbarkeit von Kohorten, die zur Modellleistung beitragen und Vorurteile einführen

Proaktive Lösung von Datenqualitätsproblemen in Feature-Pipelines und Feature Stores

LLM (Language and Learning Models) Sicherheit für selbst gehostete und proprietäre LLM-APIs

Inline-Aktionen zum Schutz vor böswilligen Absichten und Missbrauchsrisiken bei Eingabeaufforderungen

Schutz vor OWASP Top 10 Schwachstellen, wie Eingabeaufforderungsinjektionen und Datenlecks

Kontinuierliche Bewertung von LLM-Eingabeaufforderungen und -Antworten zur Gewährleistung einer positiven Benutzererfahrung

Unternehmensgerechte Funktionen, einschließlich RBAC, SAML SSO, API-Kontrollen und erweiterter Auslöse- und Benachrichtigungskonfigurationen

Sicherheitskonformität (SOC 2 Typ 2)

Hybrid-SaaS-Bereitstellungsmodell für hochvertrauliche Modelle

Werkzeuge zur Ursachenanalyse für die Untersuchung von Problemen

Leistungsstarke Überwachungsalgorithmen für intelligente Basis- und saisonale Überwachungen

Nahtlose Integration mit bestehenden Pipelines und Tools

Anwendungsfälle der WhyLabs AI Observability Platform

Finanzdienstleistungen: Schützen Sie Finanzdienstleistungsunternehmen vor den Risiken von KI-Vorurteilen und Intransparenz

Logistik & Fertigung: Stellen Sie sicher, dass KI kontinuierlich einen Vorteil für Logistik- und Fertigungsunternehmen bietet

Einzelhandel & E-Commerce: Optimieren Sie Geschäftsentscheidungen im Einzelhandel und stellen Sie genaue und zuverlässige Modelle sicher

Gesundheitswesen: Überwachen Sie KI-Systeme im Gesundheitswesen, um Zuverlässigkeit, Compliance und Patientensicherheit zu gewährleisten

FAQ von der WhyLabs AI Observability Platform

Was ist die WhyLabs AI Observability Platform?

Die WhyLabs AI Observability Platform ist eine cloud-agnostische Lösung, die MLOps ermöglicht, indem sie Modellüberwachungs- und Datenüberwachungsfunktionen bereitstellt. Sie unterstützt die Überwachung aller Arten von Daten in beliebigem Umfang. Die Plattform hilft, Daten- und maschinelle Lernprobleme (ML) schneller zu erkennen, kontinuierliche Verbesserungen zu liefern und kostspielige Vorfälle zu verhindern.

Wie benutzt man die WhyLabs AI Observability Platform?

Um die WhyLabs AI Observability Platform zu nutzen, müssen Sie die speziell entwickelten Agenten in Ihre bestehenden Datenpipelines und Multi-Cloud-Architekturen integrieren. Die Plattform bietet eine sichere Integration mit integrierten Agenten, die Rohdaten analysieren, ohne sie zu verschieben oder zu duplizieren, und so die Datensicherheit und den Datenschutz gewährleisten. Sie können dann Ihre prädiktiven Modelle, generativen Modelle, Datenpipelines und Feature Stores kontinuierlich mit den integrierten Agenten überwachen. Die Plattform unterstützt auch die Überwachung von strukturierten oder unstrukturierten Daten, indem whylogs auf Ihren Daten ausgeführt und die Protokolle auf die Plattform hochgeladen werden.

Welche Arten von Daten können mit der WhyLabs AI Observability Platform überwacht werden?

Die WhyLabs AI Observability Platform kann alle Arten von Daten überwachen, egal ob strukturiert oder unstrukturiert.

Ist die WhyLabs AI Observability Platform mit Multi-Cloud-Architekturen kompatibel?

Ja, die Plattform ist cloud-agnostisch und kann nahtlos in Multi-Cloud-Architekturen integriert werden.

Unterstützt die WhyLabs AI Observability Platform die Überwachung von Sprach- und Lernmodellen (LLMs)?

Ja, die Plattform bietet LLM-Sicherheits- und Überwachungsfunktionen, um Leitplanken, Bewertungen und Beobachtbarkeit für LLMs zu implementieren.

Ist die WhyLabs AI Observability Platform mit Sicherheitsstandards konform?

Ja, die Plattform ist SOC 2 Typ 2 konform und wurde von Sicherheitsteams in Gesundheitsunternehmen und Banken genehmigt.

Kann die WhyLabs AI Observability Platform große Datenmengen verarbeiten?

Ja, die Plattform kann große Datenmengen verarbeiten und in Minuten umsetzbare Echtzeiteinblicke liefern.

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