SvektorDB

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Erstellen Sie eine serverlose Vektordatenbank in weniger als 120 Sekunden
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KI-Verzeichnis : AI Analytics Assistant, AI Chatbot

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Was ist SvectorDB?

Erstellen Sie eine serverlose Vektordatenbank in weniger als 120 Sekunden

Wie benutzt man SvectorDB?

Kein technisches Geschwafel, nur ein paar Zeilen Code und Sie sind bereit. In wenigen Minuten könnten Sie eine vollständig verwaltete serverlose Vektordatenbank in Betrieb haben.

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FAQ von SvectorDB

Was ist SvectorDB?

Erstellen Sie eine serverlose Vektordatenbank in weniger als 120 Sekunden

Wie benutzt man SvectorDB?

Kein technisches Geschwafel, nur ein paar Zeilen Code und Sie sind bereit. In wenigen Minuten könnten Sie eine vollständig verwaltete serverlose Vektordatenbank in Betrieb haben.

Was macht SvectorDB 'serverlos'?

Damit ein Produkt wirklich serverlos ist, sollte es vollständig verwaltet, automatisch skalieren und pro Anfrage berechnen, anstatt 'Skalierungseinheiten' wie Kapazität. SvectorDB erfüllt all diese Kriterien und ist somit ein wirklich serverloses Produkt.

Hat SvectorDB eine kostenlose Stufe?

Ja, Sie können SvectorDB kostenlos ausprobieren, mit bis zu 1.000 Elementen in unserer Sandbox-Stufe.

Welche Arten von Indizes unterstützt SvectorDB?

SvectorDB unterstützt die 3 gängigsten Arten von Indizes: Euklidisch, Kosinus, Skalarprodukt.

Welche Sprachen unterstützt SvectorDB?

Wir bieten offizielle Clients für JavaScript und Python an. Wir haben auch eine öffentlich verfügbare OpenAPI-Spezifikation, sodass Sie jede Sprache verwenden können, die Sie möchten.

Wie schnell ist SvectorDB?

In einem aktuellen Benchmark hatten Abfragen eine durchschnittliche Latenz von 9 ms und einen Median von 8,48 ms. Der Benchmark wurde auf einer Datenbank mit 10.000 Elementen, mit einer Vektordimension von 128, unter Verwendung eines euklidischen Index durchgeführt. Anfragen wurden parallel in Chargen von 10 Abfragen gleichzeitig gesendet.

Unterstützt SvectorDB Infrastructure as Code (IaC)?

Ja, SvectorDB hat native CloudFormation-Unterstützung. Um loszulegen, schauen Sie sich unsere CloudFormation-Dokumentation an.

Welche Grenzen hat SvectorDB?

Obwohl fast alle Grenzen anpassbar sind, sind die Standardgrenzen wie folgt: Lesevorgänge pro Sekunde: 100, Schreibvorgänge pro Sekunde: 100, Elemente in einer einzelnen Datenbank: 1.000.000.

Wer sollte SvectorDB verwenden?

SvectorDB ist für Entwickler konzipiert, die Anwendungen erstellen möchten, die die Verwaltung und den Abruf von hochdimensionalen Vektoren erfordern. Es ist besonders nützlich für Anwendungen wie: Empfehlungssysteme, Dokumentähnlichkeitssuche, Bildähnlichkeit, RAG-Chatbots, Einbettung nächster Nachbar-Suche. Jede Anwendung, die Vektoren nach nächstem Nachbarn indizieren und abrufen muss, kann von SvectorDB profitieren, unabhängig von hohem oder niedrigem Volumen und Dimensionalität.

Wer sollte SvectorDB nicht verwenden?

Obwohl SvectorDB ein leistungsstarkes Werkzeug ist, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für jeden Anwendungsfall. SvectorDB ist möglicherweise nicht die beste Wahl für Sie, wenn: Sie nicht-vektorielle Daten speichern und abrufen müssen, Sie eine feinkörnige Kontrolle über algorithmische Parameter wie efConstruction, M usw. benötigen, Sie jeden Monat einen festen Preis benötigen.

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