KI-Verzeichnis : AI Analytics Assistant, AI Chatbot, Large Language Models (LLMs)
Was ist Supervised?
Supervised ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, überwachte große Sprachmodelle (LLMs) mit der GPT-Engine von OpenAI zu erstellen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und die Möglichkeit, KI-Modelle mit benutzerdefinierten Daten zu optimieren. Benutzer können ihre Modelle auch mit der Supervised-API bereitstellen, monetarisieren und integrieren.
Wie benutzt man Supervised?
Um Supervised zu verwenden, melden Sie sich einfach für ein Konto an und loggen Sie sich ein. Nach dem Einloggen können Sie mit der Erstellung Ihrer eigenen LLMs beginnen, indem Sie die GPT-Engine von OpenAI und Ihre eigenen Daten nutzen. Die Plattform bietet Werkzeuge zur Modellanpassung, Bereitstellung auf Cloud-Servern und Monetarisierung. Sie können auch benutzerdefinierte Datenquellen direkt mit Ihren Bots integrieren. Für detailliertere Anweisungen lesen Sie die Dokumentation auf der Website.
Kernfunktionen von Supervised
Die Kernfunktionen von Supervised umfassen: 1. Erstellung von überwachten LLMs mit der GPT-Engine von OpenAI 2. Feinabstimmung von KI-Modellen mit benutzerdefinierten Daten 3. Bereitstellung von Modellen auf Cloud-Servern 4. Monetarisierung von KI-Apps und Modellen 5. Integration von benutzerdefinierten Datenquellen mit Bots 6. Wechsel zwischen verschiedenen Benutzeroberflächenvorlagen 7. Zugriff auf vorgefertigte Modelle und Datenquellen aus einer Bibliothek 8. Nahtlose Zahlungserfassung 9. Einfache Integration von KI-Modellen überall mit der Supervised-API
Anwendungsfälle von Supervised
Supervised kann in verschiedenen Szenarien verwendet werden, wie zum Beispiel: 1. Unternehmen, die die KI-Einführung beschleunigen möchten, können Supervised nutzen, um skalierbare KI-Apps zu erstellen 2. Einzelpersonen, die ihre eigenen LLMs erstellen möchten, können Supervised nutzen, um die GPT-Engine von OpenAI und ihre eigenen Daten zu verwenden 3. Unternehmen können ihre Daten nutzen, um völlig neue KI-Modelle von Grund auf zu erstellen 4. Entwickler können benutzerdefinierte KI-Apps erstellen, indem sie Datenquellen und Modelle verwenden, die von anderen Entwicklern erstellt wurden 5. Unternehmen können KI in einem maßgeschneiderteren Sinne nutzen, indem sie Bots mit spezifischen benutzerdefinierten Datensätzen trainieren und erstellen
Supervised Login
Supervised Login Link: https://open.supervised.co/restrict/
Supervised Pricing
Supervised Pricing Link: https://supervised.co/?page_id=1775
Supervised Youtube
Supervised Youtube Link: https://www.youtube.com/channel/UCuvTGIQeGZ0FXAd91ChIrvQ
Supervised Twitter
Supervised Twitter Link: http://twitter.com/supervisedhq
Supervised Github
Supervised Github Link: https://github.com/supervised-ai
FAQ von Supervised
Was ist Supervised?
Supervised ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, überwachte große Sprachmodelle (LLMs) mit der GPT-Engine von OpenAI zu erstellen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und die Möglichkeit, KI-Modelle mit benutzerdefinierten Daten zu optimieren. Benutzer können ihre Modelle auch mit der Supervised-API bereitstellen, monetarisieren und integrieren.
Wie benutzt man Supervised?
Um Supervised zu verwenden, melden Sie sich einfach für ein Konto an und loggen Sie sich ein. Nach dem Einloggen können Sie mit der Erstellung Ihrer eigenen LLMs beginnen, indem Sie die GPT-Engine von OpenAI und Ihre eigenen Daten nutzen. Die Plattform bietet Werkzeuge zur Modellanpassung, Bereitstellung auf Cloud-Servern und Monetarisierung. Sie können auch benutzerdefinierte Datenquellen direkt mit Ihren Bots integrieren. Für detailliertere Anweisungen lesen Sie die Dokumentation auf der Website.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Bot und einem benutzerdefinierten Modell?
Ein benutzerdefiniertes Modell ist eine modifizierte Version von Basismodellen wie GPT3, GPT4 usw., die mit Ihren eigenen Daten trainiert wurden. Ein KI-Bot ist eine App, die entweder mit einem Standard- oder benutzerdefinierten Modell erstellt wurde.
Was ist der Hauptunterschied zwischen Supervised und Sttabot v1.0?
Die Hauptunterschiede sind die Einführung von Modellen, Monetarisierungswerkzeugen und eine größere Rolle für Community-Mitglieder, um die Plattform erfolgreich zu machen.
Wie kann mir die Erstellung benutzerdefinierter Modelle helfen, Geld zu verdienen?
Durch die Verwendung eines benutzerdefinierten Datensatzes können Sie einen Bot trainieren und erstellen, der den spezifischen Bedürfnissen von Unternehmen gerecht wird und ihnen maßgeschneiderte KI-Lösungen bietet.
Kann ich eine KI-App erstellen, ohne sie mit einer Datenquelle zu verbinden?
Ja, Sie können die Standardumgebung verwenden, um KI-Apps zu erstellen, die direkt mit der GPT von OpenAI verbunden sind und deren umfangreiches Wissen nutzen, um Fragen zu finden und zu beantworten.
Wie kann ich meine KI-Apps monetarisieren und Zahlungen sammeln?
Die Monetarisierung von KI-Apps auf Supervised ist einfach. Sie können Ihr PayPal- oder Bankkonto mit Ihrem Supervised-Dashboard verbinden und die erforderlichen Details einrichten, um mit dem Sammeln von Zahlungen zu beginnen.
Kann ich eine benutzerdefinierte Datenquelle direkt mit einem Bot integrieren, ohne Modelle zu verwenden?
Ja, ähnlich wie bei Sttabot v1.0 können Sie benutzerdefinierte Datenquellen direkt mit Ihren Bots integrieren. Die Genauigkeit der Antworten kann jedoch durch die Fähigkeiten der GPT von OpenAI begrenzt sein.