SuperDuperDatenbank

**SuperDuperDB: Integrieren Sie KI, Vektorsuche und Echtzeit-Inferenz in Python**

Erstellen Sie KI-Anwendungen einfach, ohne Ihre Daten in komplexe Pipelines und spezialisierte Vektordatenbanken verschieben zu müssen. Integrieren Sie KI und Vektorsuche direkt in Ihre Datenbank, einschließlich Echtzeit-Inferenz und Modelltraining. Einfach mit Python!
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SuperDuperDB Website screenshot

Was ist SuperDuperDB?

Erstellen Sie AI-Anwendungen einfach, ohne Ihre Daten in komplexe Pipelines und spezialisierte Vektordatenbanken verschieben zu müssen. Integrieren Sie AI und Vektorsuche direkt mit Ihrer Datenbank, einschließlich Echtzeit-Inferenz und Modelltraining. Einfach mit Python!

Wie benutzt man SuperDuperDB?

SuperDuperDB ermöglicht es Ihnen, AI in Ihre bevorzugte Datenbank zu integrieren und AI direkt mit Ihrer bevorzugten Datenbank mit Python zu trainieren.

Kernfunktionen von SuperDuperDB

Erstellen Sie AI-Anwendungen auf Ihrer Datenspeicherung

Verwandeln Sie Ihre bestehende Datenbank in eine voll funktionsfähige Vektordatenbank

Arbeiten Sie mit allen ML/AI-Frameworks und APIs

Anwendungsfälle von SuperDuperDB

Stellen Sie alle Ihre AI-Modelle bereit, um automatisch Ausgaben (Inferenz) in Ihrer Datenspeicherung zu berechnen

Trainieren Sie Modelle auf Ihren Daten in Ihrer Datenspeicherung einfach durch Abfragen ohne zusätzliche Ingestion und Vorverarbeitung

Integrieren Sie AI-APIs, um mühelos mit anderen Modellen auf Ihren Daten zusammenzuarbeiten

Durchsuchen Sie Ihre Daten mit Vektorsuche, einschließlich Modellmanagement und -bereitstellung

FAQ von SuperDuperDB

Was ist SuperDuperDB?

Erstellen Sie AI-Anwendungen einfach, ohne Ihre Daten in komplexe Pipelines und spezialisierte Vektordatenbanken verschieben zu müssen. Integrieren Sie AI und Vektorsuche direkt mit Ihrer Datenbank, einschließlich Echtzeit-Inferenz und Modelltraining. Einfach mit Python!

Wie benutzt man SuperDuperDB?

SuperDuperDB ermöglicht es Ihnen, AI in Ihre bevorzugte Datenbank zu integrieren und AI direkt mit Ihrer bevorzugten Datenbank mit Python zu trainieren.

Was kann ich mit SuperDuperDB machen?

Mit SuperDuperDB können Sie AI-Anwendungen auf Ihrer Datenspeicherung erstellen, Ihre bestehende Datenbank in eine voll funktionsfähige Vektordatenbank verwandeln, mit allen ML/AI-Frameworks und APIs arbeiten, Modelle bereitstellen und berechnen sowie Vektorsuche auf Ihren Daten mit Python durchführen.

Welche Datenbanken werden von SuperDuperDB unterstützt?

SuperDuperDB unterstützt MongoDB (Atlas), S3, PostgreSQL, MySQL, DuckDB, SQLite, BigQuery und Snowflake.

Kann ich Modelle mit SuperDuperDB trainieren und feinabstimmen?

Ja, Sie können Modelle einfach trainieren und feinabstimmen, indem Sie Ihre Daten (Speicherung) mit SuperDuperDB abfragen.

Kann ich AI-APIs mit SuperDuperDB integrieren?

Ja, Sie können AI-APIs wie OpenAI mit SuperDuperDB integrieren, um mühelos mit anderen Modellen auf Ihren Daten zusammenzuarbeiten.

Welche ML/AI-Frameworks werden von SuperDuperDB unterstützt?

SuperDuperDB unterstützt Pytorch, Tensorflow, Sklearn, HuggingFace, Keras und mehr.

Ist SuperDuperDB für Full-Stack-Entwickler geeignet?

Ja, SuperDuperDB ist für Full-Stack-Entwickler geeignet, die Next-Gen-AI in ihre Anwendungen implementieren möchten, ohne MLOps-Kenntnisse zu benötigen.

Ist SuperDuperDB für Data Scientists geeignet?

Ja, SuperDuperDB ist für Data Scientists geeignet, die AI-Modelle mit ihren bevorzugten Tools mit minimalem Aufwand entwickeln und trainieren möchten.

Ist SuperDuperDB für ML-Ingenieure geeignet?

Ja, SuperDuperDB ist für ML-Ingenieure geeignet, die eine einzige skalierbare Einrichtung wünschen, die lokale, On-Premise- und Cloud-Bereitstellung unterstützt.

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