KI-Verzeichnis : AI Advertising Assistant, AI API Design, AI Developer Docs, AI Developer Tools, AI Product Description Generator
Was ist Shaped?
Shaped ist eine Plattform, die Unternehmen dabei hilft, das Engagement für Feeds, Empfehlungen und Benachrichtigungen mithilfe von maschinellem Lernen zu steigern. Es bietet Lösungen für verschiedene Sektoren, einschließlich Marktplätze, soziale Medien, Medienplattformen, E-Commerce und mehr.
Wie benutzt man Shaped?
Um Shaped zu verwenden, müssen Sie Ihre Daten mit der Plattform verbinden, Ihre Ranking-Modelle trainieren und in Ihre Anwendung integrieren. Shaped bietet benutzerfreundliche APIs und übernimmt die Komplexität der Datenverarbeitung, des Modelltrainings und der Bereitstellung. Es ermöglicht Ihnen, Benutzersitzungen in Echtzeit zu personalisieren, sich an Kaltstart-Szenarien anzupassen und alle Ihre Daten für das Ranking zu nutzen. Shaped ist mit Blick auf Entwickler konzipiert und bietet anpassbare und konfigurierbare Optionen für Experimente.
Kernfunktionen von Shaped
Die Kernfunktionen von Shaped umfassen: 1. 'Für Sie' Seiten: Erstellen Sie personalisierte Seiten für Ihre Benutzer. 2. Feeds: Passen Sie Feeds an, um relevante Inhalte anzuzeigen. 3. Suche: Verbessern Sie die Suchergebnisse für eine bessere Benutzererfahrung. 4. Empfehlungen: Generieren Sie personalisierte Empfehlungen für Benutzer. 5. Benachrichtigungen: Personalisieren Sie Benachrichtigungen, um das Engagement zu steigern. 6. Chat: Verbessern Sie die Benutzerinteraktionen mit personalisierten Chaterlebnissen. 7. Ähnlich: Bieten Sie Benutzern ähnliche Artikel-Empfehlungen an. 8. Echtzeit-KI für Personalisierung: Passen Sie sich in Echtzeit an Benutzerpräferenzen an. 9. Infrastruktur für Empfehlungen, Suche und Benutzermodellierung: Nutzen Sie die Infrastruktur von Shaped, um diese Aufgaben einfach zu bewältigen.
Anwendungsfälle von Shaped
Shaped kann für verschiedene Personalisierungsanwendungsfälle verwendet werden, wie z.B.: 1. 'Für Sie' Seiten: Erstellen Sie personalisierte Landingpages für Benutzer basierend auf ihren Vorlieben. 2. Feeds: Passen Sie Nachrichten-Feeds, soziale Medien-Feeds oder Produkt-Feeds an, um relevante Inhalte für jeden Benutzer anzuzeigen. 3. Top-Empfehlungen für Sie: Generieren Sie personalisierte Empfehlungen der Top-Artikel oder Inhalte für Benutzer. 4. Trendnachrichten: Zeigen Sie trendige Nachrichtenartikel basierend auf den Interessen der Benutzer an. 5. Häufig zusammen gekauft: Bieten Sie personalisierte Empfehlungen von Artikeln an, die häufig zusammen gekauft werden. 6. Bewältigung des Kaltstarts: Passen Sie sich neuen Benutzern an, indem Sie ihre Erfahrung basierend auf begrenzten Daten personalisieren. 7. Suchergebnisse verbessern: Verbessern Sie die Relevanz und Genauigkeit der Suchergebnisse. 8. Empfehlungsgenauigkeit verbessern: Optimieren Sie Empfehlungen, um die Benutzerzufriedenheit zu erhöhen.
Shaped Unternehmen
Shaped Unternehmensname: Shaped .
Shaped Linkedin
Shaped Linkedin Link: https://www.linkedin.com/company/shapedai/
Shaped Twitter
Shaped Twitter Link: https://twitter.com/shapedai
FAQ von Shaped
Was ist Shaped?
Shaped ist eine Plattform, die Unternehmen dabei hilft, das Engagement für Feeds, Empfehlungen und Benachrichtigungen mithilfe von maschinellem Lernen zu steigern. Es bietet Lösungen für verschiedene Sektoren, einschließlich Marktplätze, soziale Medien, Medienplattformen, E-Commerce und mehr.
Wie benutzt man Shaped?
Um Shaped zu verwenden, müssen Sie Ihre Daten mit der Plattform verbinden, Ihre Ranking-Modelle trainieren und in Ihre Anwendung integrieren. Shaped bietet benutzerfreundliche APIs und übernimmt die Komplexität der Datenverarbeitung, des Modelltrainings und der Bereitstellung. Es ermöglicht Ihnen, Benutzersitzungen in Echtzeit zu personalisieren, sich an Kaltstart-Szenarien anzupassen und alle Ihre Daten für das Ranking zu nutzen. Shaped ist mit Blick auf Entwickler konzipiert und bietet anpassbare und konfigurierbare Optionen für Experimente.
0
Wie lange dauert die Integration?
1
Wie vergleicht sich Shaped mit Algolia, AWS Personalize...?
2
Kann ich Shaped für mehrere Anwendungsfälle verwenden?
3
Wie viele Daten benötige ich?
4
Warum sollte ich das nicht intern aufbauen?
5
Was sind Ihre Preise?
6
Wie gehen Sie mit meinen Daten um?