Eingabe-Mischer

Prompt Mixer: Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Eingabeaufforderungen für maximale Effizienz

Entwerfen, testen, bereitstellen von Eingabeaufforderungen
Wie (0)

KI-Verzeichnis : Large Language Models (LLMs), Prompt

Screenshot der Prompt Mixer-Website

Was ist Prompt Mixer?

Prompt Mixer ist eine Desktop-App, die es Ihnen ermöglicht, Ketten von Eingabeaufforderungen mit verschiedenen ML-Modellen und Verbindungen zu speichern, versionieren und testen.

Wie benutzt man Prompt Mixer?

Erstellen, testen und implementieren Sie Eingabeaufforderungen mit verschiedenen ML-Modellen und Verbindungen über die Desktop-App.

Kernfunktionen von Prompt Mixer

Best-in-Class Playground

Erweiterte Versionskontrolle

Verbinden Sie jedes LLM-Modell, einschließlich lokaler Modelle, über Connectoren

Eingabeaufforderungen mit Markdown erstellen

Eingabeaufforderungen mit KI verbessern

Vorschläge zur Verbesserung von Eingabeaufforderungen befolgen

Automatische KI-Verbesserung

Anwendungsfälle von Prompt Mixer

Entwicklung von KI-Funktionen

Erstellen und Testen von Eingabeaufforderungen mit verschiedenen ML-Modellen

Testen von Ketten von Eingabeaufforderungen

FAQ von Prompt Mixer

Was ist Prompt Mixer?

Prompt Mixer ist eine Desktop-App, die es Ihnen ermöglicht, Ketten von Eingabeaufforderungen mit verschiedenen ML-Modellen und Verbindungen zu speichern, versionieren und testen.

Wie benutzt man Prompt Mixer?

Erstellen, testen und implementieren Sie Eingabeaufforderungen mit verschiedenen ML-Modellen und Verbindungen über die Desktop-App.

Ist Prompt Mixer kostenpflichtige Software?

Nein, alle Hauptfunktionen sind kostenlos verfügbar. Sie können für Synchronisation, Teamarbeit und Werkzeuge, die Eingabeaufforderungen verbessern, bezahlen.

Erheben Sie Daten?

Nein, wir erheben keine Daten, es sei denn, Sie nutzen unsere Dienste zur Synchronisation. In diesem Fall speichern wir alle Ihre Eingabeaufforderungen in einem verschlüsselten Format, ohne Zugriff darauf zu haben.

Kann ich meinen Connector hinzufügen?

Ja, das können Sie. Sie können Ihren eigenen Connector schreiben und ihn über einen Link von GitHub installieren. Hier ist der Link zur Dokumentation.

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