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Was ist PostgresML?
PostgresML ist eine vollständige MLops-Plattform in einer einfachen PostgreSQL-Erweiterung. Erstellen Sie schnelle, einfache und leistungsstarke Modelle direkt in Ihrer Datenbank.
Wie verwendet man PostgresML?
Die Verwendung von PostgresML ist einfach. Folgen Sie einfach diesen drei Schritten: 1. Trainieren Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.train(). 2. Stellen Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.deploy() bereit. 3. Machen Sie Vorhersagen mit der Funktion pgml.predict().
Kernfunktionen von PostgresML
Nahtlose MLops-Plattform in der Datenbank
Hohe Effizienz mit minimaler Latenz und Rechenkosten
Open-Source-Plattform mit verschiedenen ML-Bibliotheken
Sofortige Skalierbarkeit mit benutzerdefiniertem Postgres-Pooler
Arbeiten mit beliebten Toolkits und Modellen
Anwendungsfälle von PostgresML
smart_toy Chatbots
manage_search Webseitensuche
e911_emergency Betrugserkennung
avg_pace Prognosen
PostgresML Discord
Hier ist der PostgresML Discord: https://discord.gg/DmyJP3qJ7U. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/discord/dmyjp3qj7u).
PostgresML Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf der Kontaktseite(https://postgresml.org/contact)
PostgresML Unternehmen
Name des PostgresML Unternehmens: PostgresML .
Mehr über PostgresML erfahren Sie auf der Über uns-Seite(https://postgresml.org/about).
PostgresML Anmeldung
PostgresML Anmelde-Link: https://postgresml.org/login
PostgresML Registrierung
PostgresML Registrierungs-Link: https://postgresml.org/signup
PostgresML Preisgestaltung
PostgresML Preisgestaltungs-Link: https://postgresml.org/pricing
PostgresML Youtube
PostgresML Youtube-Link: https://www.youtube.com/@postgresml
PostgresML LinkedIn
PostgresML LinkedIn-Link: https://www.linkedin.com/company/postgresml
PostgresML Twitter
PostgresML Twitter-Link: https://twitter.com/postgresml
PostgresML Github
PostgresML Github-Link: https://github.com/postgresml/postgresml
FAQ von PostgresML
Was ist PostgresML?
PostgresML ist eine vollständige MLops-Plattform in einer einfachen PostgreSQL-Erweiterung. Erstellen Sie schnelle, einfache und leistungsstarke Modelle direkt in Ihrer Datenbank.
Wie verwendet man PostgresML?
Die Verwendung von PostgresML ist einfach. Folgen Sie einfach diesen drei Schritten: 1. Trainieren Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.train(). 2. Stellen Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.deploy() bereit. 3. Machen Sie Vorhersagen mit der Funktion pgml.predict().
Wie kann ich PostgresML nutzen?
Die Nutzung von PostgresML ist einfach. Folgen Sie einfach den drei Schritten: Trainieren Sie Ihr Modell, stellen Sie es bereit und machen Sie Vorhersagen. Sie können Funktionen wie pgml.train(), pgml.deploy() und pgml.predict() verwenden, um diese Aufgaben auszuführen.
Was sind die Kernfunktionen von PostgresML?
PostgresML bietet Funktionen wie eine nahtlose MLops-Plattform in der Datenbank, hohe Effizienz mit minimaler Latenz und Rechenkosten, eine Open-Source-Plattform mit verschiedenen ML-Bibliotheken, sofortige Skalierbarkeit mit benutzerdefiniertem Postgres-Pooler und die Möglichkeit, mit beliebten Toolkits und Modellen zu arbeiten.
Was sind die Anwendungsfälle von PostgresML?
Einige häufige Anwendungsfälle von PostgresML umfassen den Aufbau von smart_toy Chatbots, die Verwaltung der Webseitensuche, die Erkennung von Betrug in e911_emergency Situationen und die Durchführung von Zeitreihenprognosen mit avg_pace.