FAQ von Orquesta
Was ist Orquesta?
Orquesta ist eine Echtzeit-Zusammenarbeits- und No-Code-Plattform, die Ihre SaaS mit LLM (Large Language Model) Fähigkeiten anreichert. Es bietet LLM Ops, Prompt Management, Prompt Engineering und Remote Configurations, um Ihnen zu helfen, zu experimentieren, zu operieren und Echtzeit-Transparenz über Ihre SaaS und LLM Ops zu gewinnen.
Wie benutzt man Orquesta?
Um Orquesta zu nutzen, können Sie damit beginnen, sich für den frühen Zugang anzumelden oder eine Demo auf ihrer Website zu planen. Nach der Einarbeitung können Sie Orquesta in Ihre SaaS integrieren, indem Sie die bereitgestellte Dokumentation und SDKs befolgen. Orquesta bietet ein No-Code-Zusammenarbeitstool für Prompt Engineering, Experimentierung, Betrieb und Überwachung. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Nutzung öffentlicher und privater LLMs aus einer einzigen Quelle mit Transparenz über Leistung und Kosten zu verwalten. Sie können die Markteinführungszeit verkürzen, indem Sie neue LLM-Anbieter, Modelle und Funktionen einfach anpassen. Orquesta befähigt Ihre Produktteams, mit LLM Ops und Prompt Engineering zu experimentieren und zusammenzuarbeiten, wodurch die Ingenieurzeit reduziert und die Transparenz innerhalb der Teams erhöht wird.
Wie hilft Orquesta, die Markteinführungszeit zu verkürzen?
Orquesta ermöglicht es Ihnen, neue LLM-Anbieter, Modelle und Funktionen einfach anzupassen. Es minimiert die Kosten für Misserfolge bei Experimenten und Operationen in der Produktion und ermöglicht es Ihnen, reale Rückmeldungen zu sammeln, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen.
Was sind die Kernfunktionen von Orquesta?
Orquesta bietet LLM Ops, Prompt Management, Prompt Engineering, Remote Configurations, Echtzeit-Zusammenarbeit, No-Code-Plattform, Experimentierung, Betriebsüberwachung, quantitative und qualitative Feedback-Sammlung, Produktmanagement, Management von Geschäftsregeln und ein Wissenszentrum.
Was sind die Anwendungsfälle von Orquesta?
Orquesta kann verwendet werden, um SaaS mit LLM-Fähigkeiten anzureichern, die Markteinführungszeit zu verkürzen, kollaboratives Prompt Engineering zu betreiben, in der Produktion zu experimentieren, Echtzeit-Leistungs- und Kostenüberwachung durchzuführen, Prompts anzupassen und zu lokalisieren sowie Produktteams zur kontinuierlichen Verbesserung zu befähigen.