FAQ von Neum AI
Was ist Neum AI?
Neum AI ist eine Plattform, die Unternehmen hilft, genaue und aktuelle Kontexte in ihren KI-Anwendungen zu haben, indem sie Einbettungen optimiert und synchronisiert. Es ermöglicht die Synchronisierung von Vektorspeichern wie Pinecone, Weaviate und ElasticSearch mit Datenquellen wie Azure Blob Storage und Amazon S3.
Wie benutzt man Neum AI?
1. Verbinden Sie Ihre Daten: Verwenden Sie integrierte Konnektoren, um Ihre Daten aus Quellen wie Amazon S3 und Azure Blob Storage in Vektorspeicher zu bringen.2. Halten Sie Ihre Vektoren synchron: Neum AI aktualisiert Ihre Vektoren automatisch, wenn sich Ihre Daten ändern, um genaue Kontexte zu gewährleisten.3. Transformieren oder betten Sie Ihre Daten ein: Verbessern Sie Ihre Datenpipeline, indem Sie Ihre Daten mit integrierten Konnektoren für Einbettungsmodelle und serverlose Funktionen transformieren und einbetten.
Wie benutze ich Neum AI?
Um Neum AI zu verwenden, müssen Sie Ihre Datenquellen wie Amazon S3 und Azure Blob Storage mit Vektorspeichern verbinden, und Neum AI wird Ihre Vektoren automatisch aktualisieren, wenn sich Ihre Daten ändern.
Was sind die Kernfunktionen von Neum AI?
Die Kernfunktionen von Neum AI umfassen die Synchronisierung von Vektorspeichern mit Datenquellen, automatische Datenreplikation, integrierte Konnektoren, Transformation und Einbettung von KI-Modellen, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Erweiterbarkeit.
Was sind die Anwendungsfälle für Neum AI?
Neum AI wird in KI-Anwendungen, Datenpipelines, kontextueller Datenanalyse, Einbettungsoptimierung und Echtzeit-Datensynchronisation verwendet.
Kann ich Neum AI in meiner eigenen Cloud ausführen?
Ja, Neum AI ist so konzipiert, dass es erweiterbar ist, und Sie können es in Ihrer eigenen Cloud ausführen. Kontaktieren Sie Neum AI für weitere Informationen.