KI-Verzeichnis : AI Image Recognition, AI Tools Directory
Was ist Lobe?
Lobe ist eine kostenlose und benutzerfreundliche App, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle zu trainieren und in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren. Es bietet eine visuelle Programmieroberfläche und unterstützt verschiedene Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Datenklassifizierung.
Wie benutzt man Lobe?
Um Lobe zu verwenden, laden Sie einfach die App auf Ihren Mac oder Windows-Computer herunter. Sammeln und kennzeichnen Sie Ihre Bilder oder Daten, um ein maschinelles Lern-Dataset zu erstellen. Lobe trainiert Ihr Modell automatisch basierend auf den gekennzeichneten Beispielen. Sie können dann Ihr trainiertes Modell mit Ihrer Webcam oder Bildern verwenden, seine Vorhersagen verbessern und es schließlich in Ihre App zur Bereitstellung exportieren.
Lobes Kernfunktionen
Benutzerfreundliche visuelle Programmieroberfläche
Bildklassifizierung
Objekterkennung (kommt bald)
Datenklassifizierung (kommt bald)
Automatisches Modelltraining
Live-Visualisierung der Ergebnisse
Modell-Export in Industriestandardformate
Unterstützung für TensorFlow, CoreML, ONNX, TF.js und TFLite
Lobes Anwendungsfälle
Pflanzenartenidentifikation
Handgestenerkennung
Persönlicher Trainer-App
Analyse emotionaler Reaktionen
Interaktives Malen
Erkennung von Sicherheitsvorkehrungen
Analyse des Verhaltens beim Walbeobachten
Überwachung der Gesundheit von Bienenstöcken
Baby-Monitor
Intelligentes Kassensystem
Feuerwache und -prävention
Unterstützung bei wissenschaftlichen Forschungen
Verhaltensverfolgung von Wildtieren
Ausrüstungsanalytik
Analyse von Teleskopbildern
Analyse von Luftbildern
Lobe Reddit
Hier ist das Lobe Reddit: https://reddit.com/r/lobe
Lobe Support E-Mail & Kundenservice Kontakt & Rückerstattung Kontakt etc.
Hier ist die Lobe Support E-Mail für den Kundenservice: [email protected] . Weitere Kontakte finden Sie auf der Kontaktseite(mailto:[email protected])
Lobe Unternehmen
Lobe Unternehmensname: Microsoft .
Mehr über Lobe erfahren Sie auf der Über uns Seite(https://www.lobe.ai/).
Lobe Youtube
Lobe Youtube Link: https://www.youtube.com/channel/UCYryctkBIcCszPAFg79rwAw
Lobe Twitter
Lobe Twitter Link: https://twitter.com/lobe_ai
Lobe Reddit
Lobe Reddit Link: https://reddit.com/r/lobe
FAQ von Lobe
Was ist Lobe?
Lobe ist eine kostenlose und benutzerfreundliche App, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle zu trainieren und in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren. Es bietet eine visuelle Programmieroberfläche und unterstützt verschiedene Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Datenklassifizierung.
Wie benutzt man Lobe?
Um Lobe zu verwenden, laden Sie einfach die App auf Ihren Mac oder Windows-Computer herunter. Sammeln und kennzeichnen Sie Ihre Bilder oder Daten, um ein maschinelles Lern-Dataset zu erstellen. Lobe trainiert Ihr Modell automatisch basierend auf den gekennzeichneten Beispielen. Sie können dann Ihr trainiertes Modell mit Ihrer Webcam oder Bildern verwenden, seine Vorhersagen verbessern und es schließlich in Ihre App zur Bereitstellung exportieren.
Wie benutze ich Lobe?
Um Lobe zu verwenden, laden Sie die App auf Ihren Mac oder Windows-Computer herunter. Sammeln und kennzeichnen Sie Ihre Bilder oder Daten, trainieren Sie Ihr Modell, verstehen Sie die Ergebnisse und exportieren Sie es in Ihre App.
Was sind die Kernfunktionen von Lobe?
Lobe bietet eine benutzerfreundliche visuelle Programmieroberfläche, Bildklassifizierung, Objekterkennung (kommt bald), Datenklassifizierung (kommt bald), automatisches Modelltraining, Live-Visualisierung der Ergebnisse, Modell-Export in Industriestandardformate und Unterstützung für verschiedene maschinelle Lernframeworks.
Was sind einige Anwendungsfälle für Lobe?
Lobe kann für die Pflanzenartenidentifikation, Handgestenerkennung, persönliche Trainer-Apps, Analyse emotionaler Reaktionen, interaktives Malen, Erkennung von Sicherheitsvorkehrungen, Analyse des Verhaltens beim Walbeobachten, Überwachung der Gesundheit von Bienenstöcken, Baby-Monitore, intelligente Kassensysteme, Feuerwache und -prävention, Unterstützung bei wissenschaftlichen Forschungen, Verhaltensverfolgung von Wildtieren, Ausrüstungsanalytik, Analyse von Teleskopbildern und Analyse von Luftbildern verwendet werden.