KI-Verzeichnis : AI Analytics Assistant, Large Language Models (LLMs)
Was ist LlamaIndex?
LlamaIndex ist ein einfaches, flexibles Datenframework zum Verbinden benutzerdefinierter Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es bietet branchenführende Dokumentenaufnahme, -parsing, -abruf, -indizierung, -abfrage und -bewertung. Entwickler können LLM-Anwendungen schnell mit Python und Typescript erstellen.
Wie benutzt man LlamaIndex?
Um LlamaIndex zu verwenden, können Entwickler Daten aus über 160 Quellen laden, speichern, indizieren, abfragen und bewerten. Integrieren Sie verschiedene Dienste, greifen Sie auf von der Community beigetragene Tools zu und beteiligen Sie sich an einem Entwicklernnetzwerk, um innovative LLM-Anwendungen zu erstellen.
Kernfunktionen von LlamaIndex
Benutzerdefinierte Datenquellen mit LLMs verbinden
Branchenführende Dokumentenaufnahme und -parsing
Daten speichern, indizieren, abfragen und bewerten
LLM-Anwendungen mit Python und Typescript erstellen
Anwendungsfälle von LlamaIndex
Produktionsreife LLM-Anwendungen erstellen
Daten mit generativer KI für Unternehmen verbinden
Produktions-LLM-Workflows über Daten mit erweiterten Funktionen orchestrieren
LlamaIndex Discord
Hier ist der LlamaIndex Discord: https://discord.com/invite/eN6D2HQ4aX. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/discord/en6d2hq4ax).
LlamaIndex Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Kontakte finden Sie auf der Kontaktseite(https://www.llamaindex.ai/contact)
LlamaIndex Unternehmen
LlamaIndex Firmenname: LlamaIndex.
LlamaIndex Youtube
LlamaIndex Youtube Link: https://www.youtube.com/@LlamaIndex
LlamaIndex Linkedin
LlamaIndex Linkedin Link: https://www.linkedin.com/company/91154103/
LlamaIndex Twitter
LlamaIndex Twitter Link: https://twitter.com/llama_index
LlamaIndex Github
LlamaIndex Github Link: https://github.com/run-llama/llama_index
FAQ von LlamaIndex
Was ist LlamaIndex?
LlamaIndex ist ein einfaches, flexibles Datenframework zum Verbinden benutzerdefinierter Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es bietet branchenführende Dokumentenaufnahme, -parsing, -abruf, -indizierung, -abfrage und -bewertung. Entwickler können LLM-Anwendungen schnell mit Python und Typescript erstellen.
Wie benutzt man LlamaIndex?
Um LlamaIndex zu verwenden, können Entwickler Daten aus über 160 Quellen laden, speichern, indizieren, abfragen und bewerten. Integrieren Sie verschiedene Dienste, greifen Sie auf von der Community beigetragene Tools zu und beteiligen Sie sich an einem Entwicklernnetzwerk, um innovative LLM-Anwendungen zu erstellen.
Welche Arten von Daten können in LlamaIndex geladen werden?
LlamaIndex unterstützt das Laden von Daten aus über 160 Quellen und Formaten, einschließlich APIs, PDFs, Dokumenten, SQL-Datenbanken, strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten.
Wie können Entwickler mit der LlamaIndex-Community interagieren?
Entwickler können dem LlamaIndex-Entwicklernetzwerk beitreten, um zusammenzuarbeiten, Einblicke zu teilen, auf Ressourcen zuzugreifen und über Trends in Anwendungen großer Sprachmodelle auf dem Laufenden zu bleiben.