LamaIndex

**LlamaIndex: Daten-Framework für LLM-Apps und Dokumenten-Parsing-Tools**

Datenframework für LLM-Apps mit Dokumentenparsing-Funktionen
Wie (0)

KI-Verzeichnis : AI Analytics Assistant, Large Language Models (LLMs)

LlamaIndex Website screenshot

Was ist LlamaIndex?

LlamaIndex ist ein einfaches, flexibles Datenframework zum Verbinden benutzerdefinierter Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es bietet branchenführende Dokumentenaufnahme, -parsing, -abruf, -indizierung, -abfrage und -bewertung. Entwickler können LLM-Anwendungen schnell mit Python und Typescript erstellen.

Wie benutzt man LlamaIndex?

Um LlamaIndex zu verwenden, können Entwickler Daten aus über 160 Quellen laden, speichern, indizieren, abfragen und bewerten. Integrieren Sie verschiedene Dienste, greifen Sie auf von der Community beigetragene Tools zu und beteiligen Sie sich an einem Entwicklernnetzwerk, um innovative LLM-Anwendungen zu erstellen.

Kernfunktionen von LlamaIndex

Benutzerdefinierte Datenquellen mit LLMs verbinden

Branchenführende Dokumentenaufnahme und -parsing

Daten speichern, indizieren, abfragen und bewerten

LLM-Anwendungen mit Python und Typescript erstellen

Anwendungsfälle von LlamaIndex

Produktionsreife LLM-Anwendungen erstellen

Daten mit generativer KI für Unternehmen verbinden

Produktions-LLM-Workflows über Daten mit erweiterten Funktionen orchestrieren

FAQ von LlamaIndex

Was ist LlamaIndex?

LlamaIndex ist ein einfaches, flexibles Datenframework zum Verbinden benutzerdefinierter Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es bietet branchenführende Dokumentenaufnahme, -parsing, -abruf, -indizierung, -abfrage und -bewertung. Entwickler können LLM-Anwendungen schnell mit Python und Typescript erstellen.

Wie benutzt man LlamaIndex?

Um LlamaIndex zu verwenden, können Entwickler Daten aus über 160 Quellen laden, speichern, indizieren, abfragen und bewerten. Integrieren Sie verschiedene Dienste, greifen Sie auf von der Community beigetragene Tools zu und beteiligen Sie sich an einem Entwicklernnetzwerk, um innovative LLM-Anwendungen zu erstellen.

Welche Arten von Daten können in LlamaIndex geladen werden?

LlamaIndex unterstützt das Laden von Daten aus über 160 Quellen und Formaten, einschließlich APIs, PDFs, Dokumenten, SQL-Datenbanken, strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten.

Wie können Entwickler mit der LlamaIndex-Community interagieren?

Entwickler können dem LlamaIndex-Entwicklernetzwerk beitreten, um zusammenzuarbeiten, Einblicke zu teilen, auf Ressourcen zuzugreifen und über Trends in Anwendungen großer Sprachmodelle auf dem Laufenden zu bleiben.

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