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Was ist LiteLLM?
LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufe vereinfacht. Es bietet eine bequeme und benutzerfreundliche Schnittstelle für Aufrufe verschiedener LLM-Modelle.
Wie benutzt man LiteLLM?
Um LiteLLM zu verwenden, müssen Sie die 'litellm'-Bibliothek importieren und die erforderlichen Umgebungsvariablen für die LLM-API-Schlüssel (z.B. OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY) festlegen. Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie eine Python-Funktion erstellen und LLM-Abschlussaufrufe mit LiteLLM durchführen. LiteLLM ermöglicht es Ihnen, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem es einen Demo-Spielplatz bietet, auf dem Sie Python-Code schreiben und die Ausgaben sehen können.
Kernfunktionen von LiteLLM
Die Kernfunktionen von LiteLLM umfassen vereinfachte LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufe, Unterstützung für mehrere LLM-Modelle (wie GPT-3.5-turbo und Cohere's command-nightly) und einen Demo-Spielplatz zum Vergleichen von LLM-Modellen.
Anwendungsfälle von LiteLLM
LiteLLM kann für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, wie Textgenerierung, Sprachverständnis, Chatbot-Entwicklung und mehr. Es ist sowohl für Forschungszwecke als auch für den Aufbau von Anwendungen geeignet, die LLM-Funktionen erfordern.
LiteLLM Discord
Hier ist der LiteLLM Discord: https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/discord/wupm9drgdw).
LiteLLM Github
LiteLLM Github Link: https://github.com/BerriAI/litellm
FAQ von LiteLLM
Was ist LiteLLM?
LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufe vereinfacht. Es bietet eine bequeme und benutzerfreundliche Schnittstelle für Aufrufe verschiedener LLM-Modelle.
Wie benutzt man LiteLLM?
Um LiteLLM zu verwenden, müssen Sie die 'litellm'-Bibliothek importieren und die erforderlichen Umgebungsvariablen für die LLM-API-Schlüssel (z.B. OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY) festlegen. Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie eine Python-Funktion erstellen und LLM-Abschlussaufrufe mit LiteLLM durchführen. LiteLLM ermöglicht es Ihnen, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem es einen Demo-Spielplatz bietet, auf dem Sie Python-Code schreiben und die Ausgaben sehen können.
Welche LLM-Modelle unterstützt LiteLLM?
LiteLLM unterstützt mehrere LLM-Modelle, wie GPT-3.5-turbo und Cohere's command-nightly.
Kann LiteLLM für Forschungszwecke verwendet werden?
Ja, LiteLLM kann für Forschungszwecke verwendet werden, da es LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufe in Python vereinfacht.
Hat LiteLLM eigene Preise?
Nein, LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek und hat keine eigenen Preise. Die Preise der zugrunde liegenden LLM-Modelle können variieren und sollten bei den jeweiligen Anbietern erfragt werden.
Was ist der Demo-Spielplatz in LiteLLM?
Der Demo-Spielplatz in LiteLLM ermöglicht es Benutzern, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem sie Python-Code schreiben und die Ausgaben sehen.