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LayerNext: KI-Datenverwaltung für großskalige CV-Daten

LayerNext ist eine End-to-End-KI-Datenverwaltungsplattform, die die Erfassung, Kuratierung, Kennzeichnung und Suche von großen Mengen an Computer-Vision-Daten erleichtert. Sie bietet eine einheitliche Infrastruktur zum Erfassen, Speichern, Indexieren und Durchsuchen von Metadaten, Kennzeichnungen, Modellläufen und allen Computer-Vision-Daten im großen Maßstab.
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Was ist LayerNext?

LayerNext ist eine End-to-End-KI-Datenverwaltungsplattform, die die Sammlung, Kuratierung, Kennzeichnung und Suche von großen Computer-Vision-Daten erleichtert. Sie bietet eine einheitliche Infrastruktur zum Erfassen, Speichern, Indexieren und Durchsuchen von Metadaten, Labels, Modellläufen und allen Computer-Vision-Daten im großen Maßstab.

Wie verwendet man LayerNext?

Um LayerNext zu verwenden, beginnen Sie mit der Anmeldung und Erstellung eines Kontos. Sie können dann alle Ihre KI-Daten an einem Ort mit der DataLake-Funktion erkunden und visualisieren. Das Annotation Studio ermöglicht die Kennzeichnung von Bild- und Videodaten im großen Maßstab, während der Dataset Manager bei der Verwaltung von Trainingsdatensätzen mit Versionskontrolle hilft. LayerNext kann nahtlos in jede Computer-Vision-Anwendung oder -Infrastruktur durch sein SDK und API integriert werden. Zusätzlich können Sie Computer-Vision-Pipelines automatisieren und die Produktivität durch zweckgebundene Datentools und automatisierte Workflows optimieren.

Kernfunktionen von LayerNext

DataLake: Ein einheitliches Repository für alle KI-Daten

Annotation Studio: Kennzeichnung von Bild- und Videodaten im großen Maßstab

Dataset Manager: Verwaltung von Trainingsdatensätzen mit Versionskontrolle

Einheitliche Infrastruktur: Erfassen, Speichern, Indexieren und Durchsuchen von Computer-Vision-Daten

Visualisieren und Suchen: Einfaches Erkunden und Navigieren von Daten innerhalb von DataLake

Organisieren und Teilen: Kuratieren und Organisieren großer Datensätze, Teilen mit Teammitgliedern

Analysieren und Debuggen: Verstehen der Dateneffektivität, Identifizieren von Lücken und Fehlern

Integration und Automatisierung: Nahtlose Integration mit Computer-Vision-Anwendungen und Automatisierung von Pipelines

LayerNext Apps und Integration von Drittanbieter-Apps: Speichern und Zugreifen auf alle Daten in einem Data Lake

Anwendungsfälle von LayerNext

Einzelhandel: Verbesserung der Kundenerfahrung, Optimierung des Bestandsmanagements

Landwirtschaft: Verbesserung des Ernteertrags, Überwachung der Pflanzengesundheit

Gesundheitswesen: Unterstützung bei der medizinischen Diagnose, Analyse medizinischer Bilder

Bauwesen: Überwachung von Baustellen, Sicherstellung der Sicherheitskonformität

FAQ von LayerNext

Was ist LayerNext?

LayerNext ist eine End-to-End-KI-Datenverwaltungsplattform, die die Sammlung, Kuratierung, Kennzeichnung und Suche von großen Computer-Vision-Daten erleichtert. Sie bietet eine einheitliche Infrastruktur zum Erfassen, Speichern, Indexieren und Durchsuchen von Metadaten, Labels, Modellläufen und allen Computer-Vision-Daten im großen Maßstab.

Wie verwendet man LayerNext?

Um LayerNext zu verwenden, beginnen Sie mit der Anmeldung und Erstellung eines Kontos. Sie können dann alle Ihre KI-Daten an einem Ort mit der DataLake-Funktion erkunden und visualisieren. Das Annotation Studio ermöglicht die Kennzeichnung von Bild- und Videodaten im großen Maßstab, während der Dataset Manager bei der Verwaltung von Trainingsdatensätzen mit Versionskontrolle hilft. LayerNext kann nahtlos in jede Computer-Vision-Anwendung oder -Infrastruktur durch sein SDK und API integriert werden. Zusätzlich können Sie Computer-Vision-Pipelines automatisieren und die Produktivität durch zweckgebundene Datentools und automatisierte Workflows optimieren.

Wie benutze ich LayerNext?

Um LayerNext zu nutzen, melden Sie sich an und erstellen Sie ein Konto. Erkunden und visualisieren Sie KI-Daten mit DataLake, kennzeichnen Sie Daten mit Annotation Studio und verwalten Sie Datensätze mit Dataset Manager. Integrieren Sie es mit anderen Computer-Vision-Tools über SDK und API.

Was sind die Kernfunktionen von LayerNext?

Die Kernfunktionen von LayerNext umfassen DataLake, Annotation Studio, Dataset Manager, einheitliche Infrastruktur, Visualisierung und Suche, Organisation und Teilen, Analyse und Debugging, Integration und Automatisierung sowie LayerNext Apps und Integration von Drittanbieter-Apps.

Was sind einige Anwendungsfälle für LayerNext?

Einige Anwendungsfälle für LayerNext umfassen Einzelhandel, Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Bauwesen. Es kann zur Verbesserung der Kundenerfahrung, Optimierung des Bestandsmanagements, Verbesserung des Ernteertrags, Überwachung der Pflanzengesundheit, Unterstützung bei der medizinischen Diagnose, Analyse medizinischer Bilder, Überwachung von Baustellen und Sicherstellung der Sicherheitskonformität verwendet werden.

Wie viel kostet LayerNext?

Bitte besuchen Sie die LayerNext-Website für detaillierte Preisinformationen.

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