KI-Verzeichnis : Large Language Models (LLMs), Prompt
Was ist EvalsOne?
EvalsOne ist ein Tool, das entwickelt wurde, um den Prozess der Bewertung von Eingabeaufforderungen für generative KI-Modelle zu optimieren.
Wie verwendet man EvalsOne?
Um EvalsOne zu verwenden, melden Sie sich für ein Konto an, importieren oder generieren Sie Bewertungsbeispiele, wählen Sie die zu bewertenden Modelle aus, wählen Sie die Bewertungsmetriken, führen Sie die Bewertungen durch und analysieren Sie die Bewertungsberichte.
Die Kernfunktionen von EvalsOne
Aufgaben mühelos durchführen und Bewertungsberichte erhalten
Verschiedene Methoden zur Vorbereitung von Bewertungsbeispielen
Unterstützung für Bewertungen verschiedener Modelle
Über 100 integrierte Bewertungsmetriken
Anwendungsfälle von EvalsOne
Dialoggenerierung
RAG-Bewertungen
Agentenbewertungen
EvalsOne Discord
Hier ist der EvalsOne Discord: https://discord.gg/z9KtFM62F2. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/discord/z9ktfm62f2).
EvalsOne Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Für weitere Kontakte besuchen Sie die Kontaktseite(https://docs.evalsone.com/intro)
EvalsOne Unternehmen
Der Name des EvalsOne Unternehmens: EvalsOne LTD.
EvalsOne Login
EvalsOne Login-Link: https://evalsone.com/login
EvalsOne Anmeldung
EvalsOne Anmeldelink: https://evalsone.com/register
EvalsOne Twitter
EvalsOne Twitter-Link: https://twitter.com/EvalsOne
FAQ von EvalsOne
Was ist EvalsOne?
EvalsOne ist ein Tool, das entwickelt wurde, um den Prozess der Bewertung von Eingabeaufforderungen für generative KI-Modelle zu optimieren.
Wie verwendet man EvalsOne?
Um EvalsOne zu verwenden, melden Sie sich für ein Konto an, importieren oder generieren Sie Bewertungsbeispiele, wählen Sie die zu bewertenden Modelle aus, wählen Sie die Bewertungsmetriken, führen Sie die Bewertungen durch und analysieren Sie die Bewertungsberichte.
Was ist die Bewertung von Eingabeaufforderungen?
Die Bewertung von Eingabeaufforderungen ist ein Schritt zur Qualitätskontrolle und Risikominderung für generative KI-Modelle, bevor sie in Produktionsumgebungen eingesetzt werden.