Einbetten

Embedefy: Daten im Vektorraum mit Verwandtschaftsanzeige darstellen

Einbettungen repräsentieren Daten in einem Vektorraum, wobei der Abstand zwischen Vektoren ihre Verwandtschaft anzeigt.
Wie (0)

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Embedefy Website Screenshot

Was ist Embedefy?

Embeddings repräsentieren Daten in einem Vektorraum, wobei der Abstand zwischen Vektoren ihre Verwandtschaft anzeigt.

Wie verwendet man Embedefy?

Um Embeddings zu erhalten, senden Sie Ihre Texteingaben an den Embeddings-API-Endpunkt mit einem ausgewählten Modell.

Kernfunktionen von Embedefy

Open-Source-Embeddings, faire Nutzungsgrenzen, Integration in KI-Anwendungen, flexible Infrastruktur.

Anwendungsfälle von Embedefy

Retrieval-Augmented Generation (RAG), Feinabstimmung, semantische Suche, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung, Klassifizierung und mehr.

FAQ von Embedefy

Was ist Embedefy?

Embeddings repräsentieren Daten in einem Vektorraum, wobei der Abstand zwischen Vektoren ihre Verwandtschaft anzeigt.

Wie verwendet man Embedefy?

Um Embeddings zu erhalten, senden Sie Ihre Texteingaben an den Embeddings-API-Endpunkt mit einem ausgewählten Modell.

Ist Ihr Service wirklich kostenlos?

Ja, Embedefy bietet Open-Source-Embeddings kostenlos an.

Kann Ihre API in andere Plattformen oder Dienste integriert werden?

Ja, die API von Embedefy kann in andere Plattformen oder Dienste integriert werden.

Wie kann ich die Embedding-Modelle auf meinen eigenen Maschinen ausführen?

Sie können die Embedding-Modelle von HuggingFace herunterladen und auf Ihren eigenen Maschinen ausführen.

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