KI-Verzeichnis : AI Chatbot, AI Data Mining, AI SQL Query Builder, Large Language Models (LLMs), Writing Assistants
Was ist DataLang?
Chatte mit deinen Datenbanken
Wie benutzt man DataLang?
Verbinde deine Datenquellen, richte Datenansichten mit SQL ein, konfiguriere einen GPT-Assistenten, erstelle einen benutzerdefinierten ChatGPT und teile ihn mit Benutzern, Mitarbeitern oder Kunden.
Kernfunktionen von DataLang
Natürliche Sprachverarbeitung
KI-gestützte Erkenntnisse
Datenanalyse
Interaktives Abfragen
Intuitive Datenexploration
KI
Anwendungsfälle von DataLang
Einen bestimmten Datensatz mit SQL für das Training von GPT freigeben und so natürliche Sprachkonversationen mit der Datenbank ermöglichen
Nahtlose Transformation von Datenbankinformationen in zugängliche und sichere API-Endpunkte
Interaktive Konversationen mit der Datenbank mithilfe von natürlicher Sprache abfragen
Erstellen von maßgeschneiderten GPT-Modellen aus den Daten für individuelle Einblicke und Interaktionen
DataLang Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungs-Kontakt usw.
Weitere Kontaktinformationen finden Sie auf der Kontaktseite(https://datalang.io/contact)
DataLang-Anmelden
DataLang-Anmeldelink: https://datalang.io/login
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DataLang-Registrierungslink: https://datalang.io/pricing
DataLang-Preise
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DataLang Twitter
DataLang Twitter-Link: https://twitter.com/DataLangAI
DataLang Instagram
DataLang Instagram-Link: https://instagram.com/datalang.io
DataLang Github
DataLang Github-Link: https://github.com/AlexandroMtzG
Häufig gestellte Fragen von DataLang
Was ist DataLang?
Chatte mit deinen Datenbanken
Wie benutzt man DataLang?
Verbinde deine Datenquellen, richte Datenansichten mit SQL ein, konfiguriere einen GPT-Assistenten, erstelle einen benutzerdefinierten ChatGPT und teile ihn mit Benutzern, Mitarbeitern oder Kunden.
Benötige ich technische Kenntnisse, um DataLang zu verwenden?
Du musst deine Verbindungszeichenkette (z. B. postgres://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}) kennen und SQL-Abfragen ausführen. Sobald du deine Datenansichten eingerichtet hast, kannst du Fragen in natürlicher Sprache stellen, ohne technische Kenntnisse zu benötigen.
Wie schützt DataLang meine Daten?
DataLang stellt die Datensicherheit durch geeignete Maßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle sicher. Es priorisiert den Schutz von Benutzerdaten.
Was sind einige Anwendungsfälle für DataLang?
DataLang kann für interaktives Abfragen, Datenanalyse, das Erstellen benutzerdefinierter GPT-Modelle für Erkenntnisse und die Transformation von Daten in API-Endpunkte verwendet werden.
Welche Arten von Fragen kann ich in DataLang stellen?
Du kannst alle Fragen in natürlicher Sprache stellen, die sich auf deine Datenbank beziehen, z. B. das Abrufen bestimmter Daten, die Analyse von Trends oder das Gewinnen von Erkenntnissen.